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    Le groupe Devoteam acquiert Ysance, le spécialiste de la Data et de la connaissance client, pour étendre ses activités en France

    [fa icon="calendar'] 15/01/21 13:39 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Data Services, Life at Ysance, Data4Good, Devoteam

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    Paris, le 14 janvier 2021. Devoteam, acteur majeur du conseil en technologies innovantes, annonce aujourd’hui l’acquisition de la société Ysance, une entreprise engagée, spécialisée dans le déploiement de solutions Data et de Connaissance Clients dans le Cloud. Cette acquisition permet à Devoteam de renforcer ses activités en France et d’accélérer sa présence auprès des sujets stratégiques de ses clients.
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    Google Cloud Platform : vos premiers pas avec Kubeflow

    [fa icon="calendar'] 11/01/21 15:54 / par Temmame Said dans Actu Ysance, Data Science, Machine Learning, Data Services, Data Scientist, Google Cloud Platform, kubeflow

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    Vous le savez, le Machine Learning (ML) consiste à développer des systèmes d’informations capables d’apprendre et de s’adapter sans suivre d’instructions explicites, et ce en utilisant des algorithmes et des modèles statistiques qui analysent et tirent des conclusions à partir d’un historique de données.

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    Créer un modèle autoML avec Azure Machine Learning Automatisé

    [fa icon="calendar'] 22/12/20 15:43 / par Idriss BRAHIMI dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist, Auto ML

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    Aujourd’hui nous présentons notre dernier article de la série autour de l’utilisation des services autoML cloud. Il s’agit de la solution proposé par Microsoft : Azure Machine Learning automatisé.

    Avant d’aller plus loin, une brève présentation d’Azure Machine Learning s’impose.

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    Algorithme N°7 - LIME ou SHAP pour comprendre et interpréter vos modèles de machine learning ?

    [fa icon="calendar'] 27/11/20 16:55 / par Équipe Data Science dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist

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    Les modèles de machine learning (ML) sont de plus en plus complexes. En effet, un modèle sophistiqué (de boosting XGBoost ou de deep learning) permet généralement d’aboutir à des prédictions plus précises qu’un modèle simple (de régression linéaire ou arbre de décision).

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    Explorer autoML avec Amazon SageMaker Autopilot

    [fa icon="calendar'] 20/11/20 15:37 / par Idriss BRAHIMI dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist, Auto ML

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    Nous avons vu ensemble dans notre dernier article la solution autoML Tables de Google. Aujourd’hui nous poursuivons cette série d’articles avec la présentation de la solution autoML d’Amazon : Amazon SageMaker Autopilot.

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    Le renforcement learning avec l’algorithme du bandit manchot, pour optimiser l’expérience utilisateur (UX Design)

    [fa icon="calendar'] 09/11/20 10:26 / par Temmame Said dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist, ux design, algorithme

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    Nous avons vu dans notre dernier article que les grands principes de fonctionnement de l’apprentissage par renforcement illustrés par un cas pratique autour de l’exemple du Cart-Pole d’OpenIA.

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    Algorithme N°6 – Et si on faisait du LASSO ? … pour comprendre les techniques de régularisation linéaire.

    [fa icon="calendar'] 30/10/20 16:26 / par Équipe Data Science dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist

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    Avant de lire cet article, nous vous conseillons de relire avec attention notre article précédent autour de la régression linéaire. Nous y avions vu que les modèles de régression linéaire se basent sur la minimisation de l'erreur résiduelle pour l'estimation de ses coefficients.

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    Regard approfondi sur autoML Tables

    [fa icon="calendar'] 23/10/20 15:44 / par Idriss BRAHIMI dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist, Auto ML

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    Dans notre dernier article, nous avons vu ce qu’est l’autoML, ses avantages/inconvénients et son utilisation dans le cadre d'un projet de machine learning. Nous avons dressé un comparatif des différentes solutions autoML présentes sur le marché pour finir sur un cas pratique développé avec MLBox.

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    Learning by doing : l’apprentissage par renforcement

    [fa icon="calendar'] 13/10/20 16:38 / par Temmame Said dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist, Auto ML

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    Nous prenons au quotidien de nombreuses décisions en fonction de nos expériences passées, de l’avis des autres ou encore du rapport bénéfice/risque que comporte notre choix sur le court-terme comme sur le long-terme.

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    Un premier retour d’expérience sur AutoML

    [fa icon="calendar'] 28/09/20 10:34 / par Idriss BRAHIMI dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist, Auto ML

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    L’AutoML (ou en français, « le machine learning automatisé ») permet l’assistance et l’automatisation du processus de création d’un modèle de Machine Learning.

    A l’instar des data scientists, de telles solutions sont capables d’élaborer des modèles mathématiques complexes et de développer ces modèles jusqu’à l’implémentation en production.

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