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    Équipe Data Scientist

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    Algorithme N°3 - Comprendre l’isolation forest en 5 min

    [fa icon="calendar'] 03/07/20 17:52 / par Équipe Data Scientist dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist

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    Un algorithme de détection d’anomalies a pour objectif principal de repérer des données atypiques et non conformes aux autres données.

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    Algorithme N°2 - Comprendre comment fonctionne un random forest en 5 min

    [fa icon="calendar'] 19/06/20 14:33 / par Équipe Data Scientist dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist

    [fa icon="comment"] 0 Commentaires

    Le random forest est un algorithme incontournable en machine learning. Random forest signifie « forêt aléatoire ». Proposé par Leo Breiman en 2001, c'est un algorithme qui se base sur l’assemblage d’arbres de décision. Il est assez intuitif à comprendre, rapide à entraîner et il produit des résultats généralisables. Seul bémol, le random forest est une boîte noire qui donne des résultats peu lisibles, c’est-à-dire peu explicatifs.

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