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    Aurélien Bénard

    Aurélien Bénard
    Avec plus de dix années d'expériences dans le secteur de la data en tant que chargé d'études statistiques, data miner et data scientist, Aurélien a choisi de rejoindre Ysance comme manager pour développer l'activité data science. Son rôle de tech lead l'amène également à accompagner opérationnellement les clients sur leurs problématiques de scoring, de segmentation, de recommandation de produits, NLP ou encore de deep learning.

    Recent Posts

    Algorithme N°1 - Comprendre ce qu’est un arbre de décision en 5 min

    [fa icon="calendar'] 12/06/20 10:59 / par Aurélien Bénard dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist

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    On vous propose une série d’articles pour revenir sur quelques algorithmes les plus souvent utilisés chez nos clients. On commence par l’un des algorithmes les plus simples : l’arbre de décision.

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    Mieux comprendre les essais cliniques et les techniques d’analyse de survie à l’heure du COVID-19

    [fa icon="calendar'] 05/06/20 16:21 / par Aurélien Bénard dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist, Data Engineer

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    Face à la pandémie du COVID-19, c’est une véritable course aux essais thérapeutiques qui s’est engagée depuis quelques mois avec actuellement un grand nombre de laboratoires pharmaceutiques mobilisés sur le sujet. A ce jour, c’est plus d’une cinquantaine de demandes d’autorisations d’essais cliniques sur le Covid-19 qui ont été soumises rien qu’en France ! Mais qu’est-ce exactement qu’un essai clinique ?

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    Intelligence artificielle (IA) pour les retailers : retours d'expérience pour surfer sur un océan de data

    [fa icon="calendar'] 05/02/19 11:04 / par Aurélien Bénard dans Big Data, Data Services, Data Scientist, Machine Learning, Data Scientist, Ysance

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    Vous n’avez pas fini de l’entendre, l’IA se révèle de plus en plus comme l’un des meilleurs leviers de réduction des coûts et de génération de nouveaux revenus réalisés sur l’ensemble de la chaîne de valeur, transformant le marketing, le merchandising et jusqu’à la supply chain. Avec le machine learning ou l’analytics, ces technologies continuent de révolutionner le monde du retail et des points de vente tel que nous le connaissons.

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