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    Idriss BRAHIMI

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    Recent Posts

    Regard approfondi sur autoML Tables

    [fa icon="calendar'] 23/10/20 15:44 / par Idriss BRAHIMI dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist, Auto ML

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    Dans notre dernier article, nous avons vu ce qu’est l’autoML, ses avantages/inconvénients et son utilisation dans le cadre d'un projet de machine learning. Nous avons dressé un comparatif des différentes solutions autoML présentes sur le marché pour finir sur un cas pratique développé avec MLBox.

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    Un premier retour d’expérience sur AutoML

    [fa icon="calendar'] 28/09/20 10:34 / par Idriss BRAHIMI dans Actu Ysance, Data Science, Data Services, Data Scientist, Auto ML

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    L’AutoML (ou en français, « le machine learning automatisé ») permet l’assistance et l’automatisation du processus de création d’un modèle de Machine Learning.

    A l’instar des data scientists, de telles solutions sont capables d’élaborer des modèles mathématiques complexes et de développer ces modèles jusqu’à l’implémentation en production.

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