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    Conseil N°6 pour être un super Data Engineer

    [fa icon="calendar'] 27/03/20 14:45 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Data Services, Data Engineer

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    Qui ne cherche pas à gagner en efficacité ? Pour cela, pensez à découper systématiquement vos jobs en “petites” tailles et vous gagnerez en efficacité, en temps d'exécution et une facilité de maintenance. Nous allons donc continuer avec une autre bonne pratique qui est l’automatisation de l'exécution de nos jobs à l’aide d’un orchestrateur.

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    Une nouvelle page pour Ysance

    [fa icon="calendar'] 11/03/20 14:41 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Data Services, Life at Ysance, Data4Good

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    Ysance écrit une nouvelle page dans son histoire en changeant aujourd’hui de plateforme de marque.

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    Conseil N°5 pour être un super Data Engineer

    [fa icon="calendar'] 21/02/20 10:29 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Data Services, Data Engineer

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    Le conseil précédent avait pour but de rappeler la responsabilité d’un job sur son propre environnement de travail, ce que l’on oublie assez facilement lorsqu’on code. Nous allons maintenant voir comment et pourquoi il faut découper ses traitements, simple, mais tellement évident et efficace en pratique.

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    Conseil N°4 pour être un super Data Engineer

    [fa icon="calendar'] 07/02/20 08:15 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Data Services, Data Engineer

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    L’idempotence n’a plus secret pour vous, alors on continue ? Ce conseil peut-être vu comme un complément au conseil précédent. C’est une recommandation assez technique mais souvent oubliée lorsqu’on implémente “sur-son-environnement-et-que-tout-fonctionne”.

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    Conseil N°3 pour être un super Data Engineer

    [fa icon="calendar'] 25/01/20 09:39 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Data Services, Data Engineer

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    Nous espérons que vous avez pu tirer parti du précédent conseil, et donc compris que le management de très grands volumes de données devait vous amener à revoir...

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    Conseil N°2 pour être un super Data Engineer

    [fa icon="calendar'] 06/01/20 15:36 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Data Services, Data Engineer

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    Les développeurs d’applications dites “de gestion” (métier, e-commerce, finance...) ont appris durant leur formation à modéliser selon des règles bien précises appelées “modélisation relationnelle”...

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    RCU, Analytics et Segmentation: Augmentez enfin votre connaissance clients

    [fa icon="calendar'] 13/12/19 15:21 / par Guillaume Masseau dans Actu Ysance, Data, Data Services, Data Analytics, RFM, rcu, Segmentation

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    Cela fait près de 10 ans que nous collaborons avec des Retailers qui ont mis l’omnicanal et le client au centre de leur stratégie. Nous les appelons les innovateurs et ils ont largement intégré des KPIs clients au coeur de leur Comité de Direction.

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    Conseil N°1 pour être un super Data Engineer

    [fa icon="calendar'] 05/12/19 15:47 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Data Services, Data Engineer

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    Démarrons par un sujet de conception devenu fondamental à l’ère de la RGPD, avant de se lancer plus en avant dans la technique.

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    6 principes sur le Référentiel Client Unique

    [fa icon="calendar'] 26/11/19 15:51 / par Gaëlle Savatofschi dans Actu Ysance, Data Services, rcu, infographie

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    Le très fort développement des canaux de contacts clients a mis les systèmes d’information sous pression quant à la qualité des données Clients. Les entreprises ont de tout temps plutôt très bien géré les données produits et des points de vente, étonnamment moins bien les données clients. À l’heure de l’omnicanal où le Consommateur ne tolère plus de rupture dans sa relation aux vendeurs, les entreprises mettent en place des RCU (Référentiel Client Unique) afin de connecter proprement l’ensemble des systèmes fournisseurs et consommateurs de cette information client.

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    Manifeste #Data4Good

    [fa icon="calendar'] 12/11/19 16:58 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Ethics, Data Services, Corporate news, Life at Ysance, Data4Good

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    Nous sommes à la fois passionnés et experts de la Data : des technologies permettant son exploitation, de sa compréhension, de ses usages et son impact dans l’entreprise et au-delà.

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