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    Évolution des plateformes de données cloud en 2021: Le Lakehouse

    [fa icon="calendar'] 26/02/21 16:01 / par Laurent Letourmy dans Data Management, Data, Data Architecture, cloud

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    Traduit depuis l’article : https://www.matillion.com/resources/blog/evolving-cloud-data-platform-opportunities-in-2021-the-lakehouse // Date de publication originale : 9 décembre 2020

    La gestion des données cloud est à la hausse et les entreprises en prennent note. L'introduction en bourse de Snowflake à l'automne, ainsi que l' accélération de la compréhension des données en raison de la pandémie, ont augmenté la vitesse à laquelle les entreprises mettent en œuvre des stratégies de données cloud.

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    De zéro à MVP: 7 conseils pour déployer un MVP dans le cloud

    [fa icon="calendar'] 19/02/21 15:20 / par Laurent Letourmy dans Data Science, Artificial Intelligence, Data Analytics, datalake, cloud, Data-Driven

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    Traduit depuis l’article https://www.matillion.com/resources/blog/from-zero-to-mvp-7-tips-for-setting-up-an-mvp-in-the-cloud

    Date de publication originale : 24 décembre 2020

    Compte tenu du volume et de la complexité des données d'aujourd'hui, ainsi que de la vitesse et de l'échelle nécessaires pour les traiter, le seul endroit où vous pouvez être compétitif (et rentable) est le cloud.

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    Les paradigmes ETL et ELT - Quelles sont les différences ?

    [fa icon="calendar'] 12/02/21 17:20 / par Laurent Letourmy dans Data Management, cloud, etl, elt, matillion

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    Traduit de l’article https://www.matillion.com/resources/blog/better-faster-smarter-elt-vs-etl avec l'aimable autorisation de Matillion

    Date de publication originale - 29 décembre 2020

    ELT? Est-ce une faute de frappe? C'est une réaction typique de nombreux professionnels des données familiers avec l'acronyme «ETL» lorsqu'ils rencontrent pour la première fois l'acronyme subtilement différent «ELT».

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    Demain la Data : Le temps réel

    [fa icon="calendar'] 09/07/20 15:31 / par Laurent Letourmy dans Actu Ysance, Data, Data Services, omnicanal, temps réel, cloud, Data-Driven

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    De nombreuses entreprises migrent actuellement la donnée dans le Cloud pour de très bonnes raisons : modernisation de leur stack technologique, utilisation de la capacité de stockage et de calcul du Cloud, intégration simplifiée avec leurs logiciels SaaS ou leurs partenaires, capacité à scaler mais aussi pour attirer les bonnes compétences,  se créer ainsi un futur data-driven.

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