On vous propose une série d’articles pour revenir sur quelques algorithmes les plus souvent utilisés chez nos clients. On commence par l’un des algorithmes les plus simples : l’arbre de décision.

Face à la pandémie du COVID-19, c’est une véritable course aux essais thérapeutiques qui s’est engagée depuis quelques mois avec actuellement un grand nombre de laboratoires pharmaceutiques mobilisés sur le sujet. A ce jour, c’est plus d’une cinquantaine de demandes d’autorisations d’essais cliniques sur le Covid-19 qui ont été soumises rien qu’en France ! Mais qu’est-ce exactement qu’un essai clinique ?

RFM : un modèle de segmentation client créé il y a 25 ans…

Malgré un changement fort dans les habitudes d’achat des clients, et notamment la digitalisation des interactions, la plupart des entreprises utilisent encore un modèle de segmentation client créé il y a 25 ans, à savoir le modèle RFM.

Spécialiste de la data et du marketing digital, Ysance compte sur ce nouveau partenariat avec la start-up spécialiste de l’entrepôt de données cloud pour apporter à ses clients plus de performances et de flexibilité dans le traitement et l’analyse de grands volumes de données.

Vous n’avez pas fini de l’entendre, l’IA se révèle de plus en plus comme l’un des meilleurs leviers de réduction des coûts et de génération de nouveaux revenus réalisés sur l’ensemble de la chaîne de valeur, transformant le marketing, le merchandising et jusqu’à la supply chain. Avec le machine learning ou l’analytics, ces technologies continuent de révolutionner le monde du retail et des points de vente tel que nous le connaissons.

Ces dernières années, s’il y a bien un métier dont on entend parler partout, c’est celui de Data Scientist. Il mélange techniques informatiques pour la gestion de "grosses” bases de données et compétences mathématiques pour l’analyse et la modélisation d’un problème lié à ces données. Il n’est pas étonnant que les docteurs (en mathématiques, physique, biologie, etc.) s’y intéressent.

La Data Science fait peur et cela est dû à un malentendu que plusieurs médias ont véhiculé dernièrement. En effet, il existe une classe d'outils de machine learning, le deep learning, qui a une bonne performance dans l'apprentissage et cela cause une rupture de compréhension.